Регистратор прохождения автомобилей решает следующие задачи:
 • Автоматическое   определение     прохождения      и      подсчет     проходящих    автомобилей
   на участке  пути   (в  том  числе   на   трассе,   при  въезде   на   территорию   предприятия  или
  стоянки), а также контроль выезда.
 • Автоматическая  видеосъемка  проезжающих автомобилей  и  сохранение   их  изображений  в
   базе  данных   Регистратора  вместе  с  сопутствующей  информацией  ( время   прохождения, 
   гос. номер).
 • Автоматический поиск  на  изображении  и  распознавание  номеров  автомобилей, сохранение
   этих   номеров  в  графической   базе   данных   с   возможностью   последующего   просмотра
   изображений и коррекции неточно распознанных номеров.
 • Обмен данными с диспетчерским пунктом в режиме реального времени.
 • Сверка   с   центральной   базой  данных  для  выяснения  статуса автомобиля с распознанным
   номером.  Например, проверка  оплаты   при  выезде  со  стоянки,  определение  автомобилей,
   находящихся в розыске.
 • Выполнение  запросов  по  базе  данных Регистратора,  составление  статистических справок и
   отчетных документов.
Регистратор прохождения автомобилей представляет собой программно-аппаратный комплекс, в состав которого входят видеокамеры в боксах, платы видеоввода (фреймграбберы), источники освещения, промышленный компьютер (возможно, с термостатическим внешним корпусом при автономной установке).
Программное обеспечение Регистратора адаптируется к требованиям Заказчика. Информация, хранимая в базах данных, преобразуется в формат, удобный для установления связи с комплексом программ, используемых Заказчиком.

Принципы работы регистратора
Для обеспечения стабильной работы, независимо от погодных условий и времени суток, должны быть установлены соответствующие источники освещения. Постоянно работают видеокамеры, следящие за определенными участками проезжей части. Видеосигналы передаются на компьютер в служебном помещении, преобразуются в цифровые изображения с использованием фреймграбберов. Регистратор определяет факт появления автомобиля путем программного сравнительного анализа серии последовательных изображений.
При появлении автомобиля в зоне видимости программный модуль поиска номера «пытается» обнаружить и вырезать графический фрагмент с номером автомобиля на каждом видеокадре. В случае успешной попытки соответствующий видеокадр сохраняется в графической базе данных. Если успешных попыток не было (номер отсутствует или сильно загрязнен), сохраняется один из видеокадров с изображением автомобиля.
Программный модуль распознавания номера преобразует изображение номера на каждом из вырезанных графических фрагментов в текстовую строку, состоящую из цифровых и буквенных символов, входящих в номер.
Данные о въехавшем, или выехавшем автомобиле поступают в диспетчерский пункт. Автомобиль выпускается со стоянки или с территории предприятия только в том случае, если его распознанный номер найден в центральной базе данных и имеет соответствующий статус (выезд разрешен). Правила разрешения выезда могут быть изменены по желанию Заказчика.
Программный модуль просмотра и редактирования графической базы данных предоставляет графический интерфейс, позволяющий оператору «прокручивать» накопленные графические и числовые данные по прохождению автомобилей. Если номер не полностью распознан, оператор получает цветовое предупреждение. В этом случае оператор по изображению автомобиля на экране редактирует номер с клавиатуры, после чего цветовое предупреждение исчезает.
Программное обеспечение позволяет выполнять любые запросы и распечатывать любые отчетные формы по требованию Заказчика.
Данные преобразуются в формат, удобный для связи с БД Заказчика (текстовый, xls, dbf и т.п.).

Информация в базе данных:
• графическое изображение автомобиля;
• графическое изображение найденного программой номера;
• текстовое значение распознанного номера;
• дата и время въезда/выезда.

Распознавание номера:
 (A) Номер найден, вырезан и обработан графическим фильтром.
 (B) Изображение номера разрезано на изображения символов.
 (C) Символы распознаны.

Один из применяемых методов – векторизация изображений символов с последующим распознаванием получаемых «скелетов».