EXPERT BASE – прорыв года
Тема EXPERT BASE развивалась на фирме с 2008 года, но версия 2022 года по праву может считаться прорывом.
Аналитическая система уровня предприятия EXPERT BASE позволит персоналу и Data Scientist исследовать производственные данные предприятия.
Обработка данных, которая разделена отдельными модулями, отдельными задачами и отдельными командами со специализированными навыками, отнимает время у того, что наиболее важно - своевременной непрерывной информации из всех ваших данных. Отсюда очевидна необходимость в такой модели представления производственных данных, которая является единой для любого производственного модуля и любой производственной задачи. Естественно, что создать такую модель на основе описания производственных бизнес-процессов невозможно в силу множественности и специфичности этих бизнес-процессов.
EXPERT BASE формулирует подход к производственным данным, исключив разделение описания структур данных под отраслевую, физическую и иную предметную специфику.
В основе подхода лежит переход от описания бизнес-процессов к самим объектам, на которые эти процессы направлены. Производство в этом случае представлено как поток объектов, которые под воздействием процессов меняют свойства и вступают в отношения друг с другом (Object Relations Technique или ORT).
Если продолжать пример из металлургии, то объект «плавка» вступал в отношения (связи) с электропечью, агрегатами внепечной обработки, машиной непрерывного литья. Если объект вступил в отношения с центром обработки, то он приобретает новые свойства, которые протоколируются как параметры, связанные с объектом.
Работа с данными в EXPERT BASE разделена на этапы:
1) Извлечение информации из объектных данных c помощью универсальной системы гибких глобальных запросов.
2) Визуализация и представление запрошенных данных (без программирования).
3) Углубленный анализ данных с использованием статистических функций и ML (для Data Scientist).
Универсальная система гибких глобальных запросов устроена так, что формат построения запроса универсален и основан на отношениях объектов. Например, можно для анализа данных по катанкам запросить параметры самой катанки, а также химсостав плавки, из которой катанки были изготовлены. Для чего, при формировании отчета нужно просто пройти по связи от катанки к плавке и запросить нужные параметры уже для плавки. Следует обратить внимание, что пользователь оперирует только объектами, параметрами и их связями, а значит при составлении запроса работает с терминами своей предметной области (каждый объект содержит свое название, свои параметры и свои связи). Не требуется быть IT специалистом для извлечения нужной информации. При этом можно получать любые данные для решения любой производственной задачи, например простои можно контролировать по количеству вступивших в связь с узлом обработки объектов за определенный промежуток времени. Также легко решается задача извлечения данных для построения различных KPI для BI дашборда (витрины).
Обработка запрошенных данных может производиться пользователем либо в BI системе, если требуется только визуализация данных, либо с помощью подсистемы статистического анализа, если требуется создание не просто BI витрины, а производственного отчета.
Настраиваемый сервис «журналы и отчеты» – разработка года
Сервис разработан таким образом, что позволяет формировать «без программирования» WEB формы для производственных журналов и отчетов, настраивая форму ввода и вывода данных с помощью параметров объектов и их отношений.
Контракт года
За прошедший год выигран тендер на проектирование «Умного склада» в цехе горячего проката на участке отделки НЛМК
Система предназначена для адресного учета продукции на складе, а также для выдачи рекомендаций (заданий) производственному персоналу по перемещению единиц продукции (режим «Подсказчик»).
Целью создаваемой Системы является увеличение пропускной способности склада и снижение операционных расходов за счет: обеспечения достоверной информации по наличию и местам складирования продукции и оптимизации производственных и складских операций, а также максимальное возможное исключение человеческого фактора при ведении склада.
Предлагаемое решение построено таким образом, чтобы Система позволяла выполнять определение и фиксацию операций перемещения горячекатаных рулонов в автоматическом режиме:
1) при поступлении на склад;
2) на складе;
3) при отгрузке со склада.
Решение по умному складу будет создаваться на базе платформ DATA-TRACK и DATA-PLAN.
Проект года
Проект «Система управления и сквозного контроля производственных активов Абинского ЭлектроМеталлургического завода» был разработан и защищался в рамках национальной программы "Цифровая экономика 2024". Проектная заявка прошла несколько этапов экспертизы и на межведомственной комиссии проект был признан перспективным, на него выделена грантовая поддержка со стороны государства. Абинский ЭлектроМеталлургический завод и фирма «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» были первыми, кто защитил перед экспертами и межведомственной комиссией свои подходы и получили грант от фонда «Сколково» в рамках упомянутой национальной программы.
«Один из лучших кейсов, на мой взгляд, — это решение компании «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» по трекингу продукции в металлургическом производстве. Благодаря гранту продукт не просто нашел заказчика на пилотное внедрение, но и стал известным в металлургии еще до финального завершения — его также приобрели несколько крупных предприятий. Сегодня трекинг продукции успешно тиражируется в металлургии, и мы рады, что смогли помочь разработчикам преодолеть барьер первого промышленного внедрения», — считает директор по акселерации ТЭК и промышленности ИТ-кластера фонда «Сколково» Алексей Борисов.
Уважаемые коллеги, сотрудники Абинского ЭлектроМеталлургического завода! Ваша помощь неоценима! Желаем счастья, здоровья, процветания вам и вашим семьям!
Уважаемые коллеги из фонда «Сколково»! Ваша энергия, инициативность, стремление приобретать дополнительные знания и компетенции будут и впредь способствовать росту и успеху. Желаем руководству и резидентам «Сколково» удачи и новых свершений!
Мероприятия года
В 2022 году произошло несколько знаковых событий важных для продвижения наших продуктов.
На выставке ИННОПРОМ произошло награждение фирмы дипломом «Региональные чемпионы». Фирмы, имеющие в своем составе от 10 человек и среднегодовой прирост выручки не менее 20% в течении трехлетнего периода являются быстрорастущими компаниями. Такие компании отличаются исключительным динамизмом и вносят значительный вклад в экономику. Проведенные исследования показывают, что более 75% рабочих мест в мире дают именно быстрорастущие компании.
Региональные чемпионы отбираются правительством Свердловской области и Агентством по привлечению инвестиций среди быстрорастущих компаний, имеющих лучшие показатели.
Нас отметили, как компанию, которая имеет высокотехнологический продукт, имеет высокий рост выручки в течении трех последних лет. Нас отметили, как компанию, которая интересна для рынка, компанию инновационную, которая может развивать индустрию не только Свердловской области, но и Российской федерации.
Переход в разряд региональных чемпионов дал фирме широкие возможности для продвижения.
Например место на стенде свердловской области на ИННОПРОМ.
Наше выступление на телевидении.
Приглашение нас в эфир на «Радио Форум».
Статьи в Коммерсант и РБК
Сколково пригласило нас выступить на стратегической сессии «ВРЕМЯ ПЕРВЫХ».
Агентство по привлечению инвестиций Свердловской области обеспечило наше выступление с докладами на ИННОПРОМ.
Кроме ИННОПРОМ мы приняли участие в XVII Специализированной конференции «Передовые Технологии Автоматизации».
Был снят фильм о нашем продукте «Как работает DATA-TRACK».
С помощью Агентства по привлечению инвестиций Свердловской области сведения о нашей фирме и ее продукте вошли в видео сборник «Делаем по-Уральски!».
Продвижение наших продуктов произошло при содействии Агентства по привлечению инвестиций Свердловской области, а также Правительства Свердловской области.
Дорогие коллеги! Успеха вам в новом 2023 году!
«ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» и академическая наука в 2022 году
При содействии Агентства по привлечению инвестиций Свердловской области фирма «ДАТА-ЦЕНТР Автоматики» провела ряд стратегических сессий с экспертами и учеными Высшей школы экономики c целью обобщить опыт компании, выделить конкурентные преимущества и дать название общему подходу компании к созданию решений по цифровизации.
Уже на первых сессиях со стороны ВШЭ была отмечена безусловная новизна используемых подходов и возможность этих подходов стать стандартом для цифровизации.
«ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» и ВШЭ сформулировали подход к производственным данным, исключив разделение описания структур данных под отраслевую, физическую и иную предметную специфику.
В основе подхода лежит переход от описания бизнес-процессов к самим объектам, на которые эти процессы направлены. Производство в этом случае представлено как поток объектов, которые под воздействием процессов меняют свойства и вступают в отношения друг с другом (Object Relations Technique или ORT).
Так же необходимо добавить что в 2022 году "Дата-Центр Автоматика" расширила свои академические связи сотрудничеством с кафедрой международных отношений УрФУ при поддержке МинВЭС СО:
Культурный проект года:
Ночь Музеев президентского Музея Ельцин-Центра начинается с упоминания Дата-Центр, авторская экскурсия об основателе фирмы докторе Гайнанове Д.Н.:
С Новым 2023 годом!
Прорыв года, проекты года, контракты года невозможны без вас дорогие сотрудники фирмы! Успеха вам, процветания, плодотворной и интересной работы в 2023 году!
Интервью с сотрудниками, руководителями, партнерами и заказчиками компании можно посмотреть на YouTube - канале "Data-Center Automation"
Благодарность
|
За качественное и своевре- |
![]() |