«Дата-Центр Автоматика» разработала новый цифровой продукт промышленной аналитики в реальном времени, реализующий возможность удаленного доступа к производственной информации по всей производственной цепочке с разных уровней автоматизации, от разных источников и корпоративных систем.

DATA-VIEWER: ИНТЕГРАЦИЯ ДАННЫХ ДЛЯ ЛЮДЕЙ, А НЕ ДЛЯ СИСТЕМ!

Интеграция данных предприятия происходит снизу вверх и обеспечивает работу различных уровней автоматизации. Данные от агрегатов собирают SCADA системы, в свою очередь SCADA поставляют данные для MES, а данные MES обеспечивают работу ERP. Условно иерархию данных предприятия отображают в виде «пирамиды автоматизации».

Но в стройности пирамиды автоматизации таится подвох. На каждый новый уровень поступает информации ровно столько, сколько необходимо для обеспечения бизнес-процесса этого уровня, а значит детальность производственной информации резко уменьшается от уровня к уровню. Кроме того, интеграция производственных данных в пирамиде автоматизации предназначена не для «людей», а для систем управления.

Потребности «людей» в данных не соответствует пирамиде. Для контроля производства на одном дашборде может потребоваться графики сигналов с критически важных измерителей, параметры текущего заказа, план и факт, а это данные с разных уровней пирамиды.

Возможность к доступу информации по всей производственной цепочке с разных уровней автоматизации предоставляет DATA VIEWER.

Для работы с трендами измеренных данных АСУ ТП для техобслуживания, контроля производства и обеспечения качества DATA VIEWER предусматривает получение данных по OPC и их архивирование.

Если данные находятся в базах данных на уровне MES или ERP или даже в отдельных файлах DATA VIWER позволит создать запрос, чтобы обратиться к источникам и извлечь эти данные. DATA VIEWER поддерживает множество баз данных NoSQL и файловых систем, включая HBase, MongoDB, MapR-DB, HDFS, MapR-FS, Amazon S3, хранилище больших двоичных объектов Azure, облачное хранилище Google, Swift, NAS и локальные файлы. Один запрос может объединять данные из нескольких хранилищ данных.

Традиционные механизмы запросов требуют значительного вмешательства IT, прежде чем можно будет запросить данные.DATA VIEWER избавляет от всех этих накладных расходов, так что пользователи могут просто запрашивать необработанные данные на месте. Нет необходимости загружать данные, создавать и поддерживать схемы или преобразовывать данные перед их обработкой. Вместо этого просто укажите путь к каталогу Hadoop, коллекции MongoDB или корзине S3 в SQL-запросе.

DATA VIEWER использует передовые методы компиляции запросов и повторной компиляции для повышения производительности, не требуя предварительных знаний схемы.

DATA VIEWER включает в себя инструмент создания информационных панелей (дашбордов) для просмотра собранных данных.

Если вы для просмотра данных подключаетесь к любым источникам на производстве, то очень скоро вы обнаружите, что этого для вас мало. Вам захочется создавать на основе полученных данных аналитические отчеты.

DATA VIEWER предоставляет и эту возможность!

Не выходя из системы, можно оформить отчет с использованием полученных данных и распространить его в сети предприятия!

Предусмотрена не только верстка исследовательских отчетов, но и средства расчётов и статистической обработки данных на базе использования Python скриптов, а также методы продвинутого анализа данных, включая ML.

Если вы не хотите использовать штатные средства DATA VIWER, а предпочитаете Grafana, Tableau или Qlik или иные решения, то интеграция с внешними системами в DATA VIEWER предусмотрена.

Используйте DATA VIEWER! Всегда имейте перед глазами необходимую производственную информацию. Формируйте панели для просмотра данных! Рассчитывайте необходимые для работы показатели! Формируйте производственные отчеты! Контролируйте работу агрегатов и качество произведенной продукции!