На фото выпускники-магистры, профессорско-преподавательский состав и представители "Дата-Центр Автоматика".

Заседание ГЭК базовой кафедры «Аналитика больших данных и методы видеоанализа»

В последних числах Июня в стенах Института радиоэлектроники и информационных технологий прошло заседание Государственной экзаменационной комиссии по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика»

Институт радиоэлектроники и информационных технологий — это один из крупнейших институтов Урала, осуществляющий подготовку профессионалов ИТ-сферы, информационной безопасности и защиты информации, а также специалистов в разработке систем IoT, радиотехнике, электронике и системах связи.

Состав ГЭК:

• Дмитрий Беренов, директор по инновациям «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика», технический директор аналитического центра обработки больших данных Уральского Федерального Университета.
• Дмитрий Берг, доктор физико-математических наук, профессор базовой кафедры "Аналитика больших данных и методы видеоанализа".
• Андрей Чернильцев, кандидат технических наук, доцент кафедры интеллектуальных информационных технологий
• Чернавин Николай Павлович, руководитель направления Data Science ПАО "Сбербанк"
• Дмитрий Итяйкин, базовая кафедра ДЦА, секретарь ГЭК по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика»

По словам Дмитрия Итяйкина интересной особенностью нынешнего выпуска является то, что в большинстве квалификационных работ акцент сделан на задачи не просто автоматизации, а управления производством. В прошлых годах этого не было или было очень редко.

После открытия заседания Государственной экзаменационной комиссии, вступительного слова секретаря

и напутствия выпускникам-магистрам профессора Берга, началась защита выпускных квалификационных работ по направлению Прикладная информатика, магистратуры базовой кафедры компании "ДАТА-ЦЕНТР Автоматика" - "Аналитика больших данных и методы видеоанализа" ИРИТ-РТФ УрФУ.

В 2023 году были представлены к Защите следующие выпускные квалификационные работы (магистерские диссертации) студентов:

• Разработка инструмента для контроля производственных процессов, Ярославский К.А. Научный руководитель: Медведев Максим Александрович, доцент, кандидат экономических наук
• Поддержка принятия решений на разных этапах жизненного цикла ИТ-инновации с использованием ChatGPT. Ерицян Г.А. Научный руководитель: Берг Д.Б. профессор, доктор физико-математических наук
• Разработка персонального ассистента для улучшения эффективности работы специалистов технической поддержки, Цееб К.Д. Научный руководитель: Рассказова Варвара Андреевна, доцент, кандидат физико-математических наук, директор по науке фирмы «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика».
• Разработка торговой стратегии криптовалют для определения точек выхода и входа из торговых позиций на основе алгоритмов машинного обучения, Першин А.Д. Научный руководитель: Медведев Александр Николаевич, доцент, кандидат технических наук
• Сегментация эхокардиографических изображений с применением нейронных сетей, Симахин Д.Е.Научный руководитель: Медведев Александр Николаевич, доцент, кандидат технических наук
• Разработка децентрализованного приложения для проведения лотерей, Демин Д.Н. Научный руководитель: Медведев Александр Николаевич, доцент, кандидат технических наук
• Разработка информационной платформы обмена данными для управления трансфером технологий, Кочетов Р.В.  Научный руководитель: Медведев Максим Александрович, доцент, кандидат экономических наук
• Модель архитектуры адаптивной базы знаний информационной системы ВУЗа, Попугаева А.А. Научный руководитель: Шангина Елена Игоревна, доцент, доктор педагогических наук

На закрытой части заседания Государственной экзаменационной комиссии представителями базового предприятия и профессорско-преподавательским составом кафедры шло живое обсуждение оценок.

Со слов профессора Берга у многих работ был большой инновационный потенциал, одна из работ вполне может быть основанием для оформления патента.

Следует отметить, что на кафедре одним из базовых курсов является курс «Инновации в IT».

После оглашения результатов защиты

сотрудники кафедры и руководство фирмы «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» пожелали выпускникам успеха в их дальнейшей деятельности.

О базовой кафедре

Базовая кафедра компании "Дата-Центр Автоматика" и Института радиоэлектроники и информационных технологий - РтФ Уральского федерального университета (ИРИТ-РтФ УрФУ) была открыта в середине 2014 года и сосредоточена на исследованиях и практическом применении технологий больших данных и концепции Data Mining в металлургии, транспортной и других отраслях.

Это была первая в России кафедра аналитики больших данных и методов видеоанализа. 

Первым руководителем кафедры был президент фирмы «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» д.ф-м.н Дамир Насибуллович Гайнанов, представитель уральской школы методов анализа данных и распознавания образов, развиваемой в Институте математики и механики Уральского отделения РАН.

Всего на кафедре 5 докторов наук, 7 кандидатов наук, 2 иностранных преподавателя. За период 2016–2020 гг. кафедра опубликовала 240 статей, проиндексированных в базах данных Scopus и WoS (857 цитирований), 115 публикаций с иностранным участием, 50% студентов на кафедре представители ближнего и дальнего зарубежья.

Научная работа кафедры и деятельность фирмы тесно переплетены, так при содействии Агентства по привлечению инвестиций Свердловской области фирма «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» провела ряд стратегических сессий с экспертами и учеными Высшей школы экономики c целью обобщить опыт компании, выделить конкурентные преимущества и дать название общему подходу компании к созданию решений по цифровизации.

«ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» и ВШЭ сформулировали инновационный подход к производственным данным, исключив разделение описания структур данных под отраслевую, физическую и иную предметную специфику.

По итогам разработки вышло несколько научных статей.

Дмитрий Беренов, директор по инновациям «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» и технический директор аналитического центра обработки больших данных УрФУ и Варвара Рассказова доцент, кандидат физико-математических наук, директор по науке «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» опубликовали статью:

«Модель объектных отношений для интеллектуального управления на основе производственных данных. Моделирование и анализ данных 2023. Том 13. № 1. С. 5–18, oi:10.17759/mda.2023130101» 

Статья тех же авторов «Извлечение значимых бизнес-результатов из всей совокупности производственных данных» вышла в старейшем тематическом журнале "Современные технологии автоматизации" (издаётся с 1996 года, профессиональный научно-технический журнал для специалистов и управленцев, работающих в сфере АСУ ТП и цифровизации, встраиваемых систем и в других смежных областях).

Ниже интервью с авторами статей.

В заключение обзора предлагаем интервью старшего преподавателя и аспиранта кафедры "Аналитика больших данных и методы видеоанализа" ИРИТ-РТФ УрФУ, соавтора работы "Exploring the impact of economic growth on environmental pollution in South American countries: how does renewable energy and globalization matter?", стипендиата Губернатора Свердловской области, а также обладателя стипендии им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, 2019.