Профессиональная премия в области IIoT и смежных технологий присуждена платформе DATA-TRACK

21 ноября состоялась церемония вручения премии IIoT Awards 2023, которая открыла конференцию IIoT Harvest 2023. Премия вручается уже в пятый раз, ее лауреатами становились самые известные компании из мира IIoT. Организатор премии – Ассоциация интернета вещей при поддержке Министерства промышленности и торговли РФ. Генеральным спонсором премии IIoT Awards 2023 и конференции IIoT Harvest 2023 стала компания WavIoT.

«Это профессиональная премия в области IIoT и смежных технологий, которая вручается за выдающиеся достижения в области развития интернета вещей в России и активное продвижение решений IIoT на российском рынке. Цель премии – поощрить и продвинуть лучшие практики и экспертизу IIoT в различных отраслях российской экономики», – отметил в своем выступлении директор АИВ Андрей Колесников.

В состав жюри премии в 2023 году вошли:

Сергей Алимбеков, ФРИИ;

Никита Кожемякин, компания ISBC;

Илья Быконя, компания Rightech;

Андрей Бакуменко, компания Waviot;

Андрей Колесников, Ассоциация интернета вещей:

Владимир Дождев, Минпромторг:

Александр Березкин, СПбГУТ им. Бонч-Бруевича;

Карен Казарьян, АНО "Цифровая экономика";

Дмитрий Евдокимов, компания Хэд Пойнт;

Никита Уткин, АНО "Умный МКД";

От «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» в церемонии награждения приняли участие руководитель GR-направления Владимир Алексейцев и технический директор Алексей Волков: 

 Почему выбрали DATA-TRACK

Современная цифровизация, особенно на крупных предприятиях порождает огромные потоки данных, которые чаще всего применяются локально без взаимной увязки и не используются в глобальном управлении. DATA-TRACK решает эту проблему. С помощью платформы цифровизацию можно делать так, чтобы она формировала единый источник правды на предприятии и обеспечивала ответ на любой вопрос о производстве (Continuous Intelligence).

В ООО «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» работает два кандидата физико-математических наук и один лауреат премии Губернатора Свердловской области за лучший инновационный IT проект, разработанный в Свердловской области.

В 2013 году ООО «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» совместно с Уральским Федеральным Университетом создали базовую кафедру «Аналитика больших данных и методы видеоанализа», первую в России по данной тематике, что позволило соединить производственную и научную перспективу.

Платформа DATA-TRACK–российская разработка, развивается с 2014 года как единая цифровая платформа уровня предприятия. Платформа зарегистрирована в Роспатенте, свидетельство о гос. Регистрации №2014662444, а также охраняется патентом на изобретение №2573855 «Способ слежения за перемещением на производстве и в складских помещениях». Платформа включена в «Единый реестр российских программ» № 8683

Обработка данных, которая разделена отдельными модулями, отдельными задачами и отдельными командами со специализированными навыками, отнимает время у того, что наиболее важно - своевременной непрерывной информации из всех ваших данных. Отсюда очевидна необходимость в такой модели представления производственных данных, которая является единой для любого производственного модуля и любой производственной задачи. Естественно, что создать такую модель на основе описания производственных бизнес-процессов невозможно в силу множественности и специфичности этих бизнес-процессов.

DATA-TRACK формулирует подход к производственным данным, исключив разделение описания структур данных под отраслевую, физическую и иную предметную специфику.

В основе подхода лежит переход от описания бизнес-процессов к самим объектам, на которые эти процессы направлены. Производство в этом случае представлено как поток объектов, которые под воздействием процессов меняют свойства и вступают в отношения друг с другом Object Relations Technique for Manufacturing Data Mind (ORT MDM)

Объект для описываемого подхода — это любая производственная сущность, на которую направлены усилия, внимание, желание и воля бизнеса. Объекты вступают между собой в отношения через формирование связей. Например, объект «цех» связан с объектами «центры обработки». Объект «изделие» связан с заготовкой, из которой он получен. Если продолжать пример, то объект «заготовка» вступал в отношения (связи) с центром обработки. Если объект вступил в отношения с центром обработки, то он приобретает новые свойства, которые протоколируются как параметры, связанные с объектом

Платформа DATA-TRACK - приводит производственные данные предприятия единой структуре, вне зависимости от источников данных и характера поступающих данных. На основе этой единой структуры далее строятся системы цифровизации.

Для построения таких систем DATA-TRACK включает модули: DATA-PLAN – оперативное оптимальное планирование, BI – построение информационных панелей, аналитическая подсистема – вычисление показателей и KPI. Там, где нет возможности получать данные автоматически предусмотрен сервис ручного ввода «журналы и отчеты». Любые производственные события фиксируются в виде простых и понятных для эксперта структур данных, а аналитику предоставляется инструментарий для исследования этих данных.

В платформу заложена простая интеграции с другими бизнес-системами, предусмотрено наличие открытого API.

Интеграция с промышленным оборудованием производится по протоколам: OPC DA, OPC AE, OPC UA, Modbus TCP, Modbus RTU, Modbus ASCII, M-Bus, MQTT. Для интеграции с бизнес-системами применяются WEB-сервисы с использованием открытых стандартов HTTP, XML, SOAP, WSDL и UDDI; Web API REST API, SOAP. Предусмотрен импорт и экспорт файлов XML, JSON, CSV. Интерфейсы к СУБД PostgreSQL, Oracle, MySQL, Hbase, MongoDB, MapR-DB входят в состав системы.

О значимых внедрениях платформы

В 2020 – 2022 г. DATA-TRACK внедрен на Абинском ЭлектроМеталлургическом заводе рамках национальной программы "Цифровая экономика 2024".

«По итогам проекта с уверенностью можно сказать, что отечественная платформа «DATA-TRACK» может стать достойной основой цифровой трансформации любого производственного предприятия» - отметил Владимир Федотов, генеральный директор АЭМЗ.

В 2020 -2021 г. Новолипецкий Металлургический комбинат на основе DATA-TRACK и модуля платформы DATA-PLAN внедрил проект: «Планирование, оптимизация и диспетчеризация конвертерного производства».

Ранее в Новолипецком металлургическом комбинате отсутствовало системное планирование перемещения ковшей с жидким металлом по цеху. Это приводило к остыванию металла, дополнительным затратам и рискам невыполнения плана производства. Внедренное цифровое решение для внутрицеховой логистики и диспетчеризации — это комбинация систем расчета оптимального плана движения стальковшей и слежения с использованием технологий машинного зрения. Компания экономит до 100 млн рублей в год за счет снижения выдержки металла в ковше.

В период 2008 по 2010 год на Череповецком Металлургическом Комбинате ПАО «Северсталь» в ходе проекта Автоматизированная Система Статистического Контроля Процессов (АС СКП) «Технология» DATA-TRACK был внедрен в масштабе всего предприятия. В ходе работ в рамках проекта АС СКП «Технология» фирма «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» осуществила интеграцию данных АСУ ТП и MES систем комбината в единое информационное пространство, осуществлен сбор данных более чем от 15000 источников.

Что касается задач анализа производства, то наиболее показательным примером может служить полученная с помощью АС СКП экономически обоснованная методика назначения слябов конвертерного цеха штрипсовых сталей в заказы. См. статью ISSN 0038—920X. В журнале «СТАЛЬ». № 1. 2015 г. Подтвержденный экономический эффект в год превысил затраты на всю систему АС СКП «Технология».