«ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» участник ИННОПРОМ 2024 с темой Continuous Intelligence

В рамках международной промышленной выставки ИННОПРОМ 2024, 10 июля с с 13-15 до 13-45 запланирована презентация «Continuous Intelligence как путь к оптимизации в реальном времени». Спикером от компании выступит директор по инновациям ООО "ДАТА-ЦЕНТР Автоматика" - Беренов Дмитрий Александрович. Выступление будет проходить в презентационной зоне стенда Правительства Свердловской области, Павильон 3.

Что такое Continuous Intelligence?

Промышленная аналитика на базе искусственно интеллекта в реальном времени Continuous Intelligence – что это такое? Подробно прочитать о данной концепции можно в статье директора по инновациям фирмы «Дата-Центр Автоматика», опубликованной в журнале «Вестник цифровой трансформации»: «Continuous Intelligence как путь к оптимизации в реальном времени».

В статье рассказано о реализации концепции Continuous Intelligence, позволяющей решить проблему объединения разнородных данных и оптимизации работы предприятий для поддержки принятия управленческих решений в реальном времени.

Доступность всех производственных данных является основой для выстраивания систем управления предприятием. Подход Continuous Intelligence (СI), предлагаемый «Дата-Центр Автоматика» в своих решениях, позволяет решить проблему объединения разнородных данных и оптимизации работы предприятий в реальном времени на их основе. За реализацию концепции Continuous Intelligence фирма стала лауреатом премии Data Award 2024 в номинации «Данные без границ».

Подход Continuous Intelligence при внедрении на промышленных предприятиях поддерживается платформами, разработанными фирмой «Дата-Центр Автоматика»:

DATA-TRACK– платформа для объединения производственных данных в единую структуру.

EXPERT BASE – платформа для анализа данных в единой структуре.

DATA-PLAN – платформа для создания решений по оптимизации производственных процессов.

Платформы горизонтально масштабируемы и могут быть развернуты в составе цеха, производства, предприятия, холдинга. Также предусмотрен инструментарий работы с большими данными.

 Как это выглядит на практике?

Допустим, на фанерной фабрике оператор станка иногда поправляет лист фанеры, и это занимает до двух минут. Микропростои накапливаются и снижают эффективность работы. В классическом варианте BI аналитик увидит микропростои и выдаст рекомендацию. В случае же использования CI система DATA-TRACK автоматически в реальном времени зафиксирует снижение темпа, а DATA-PLAN будет планировать листы данного типоразмера на другой станок, где нет необходимости поправлять лист.

Есть ли примеры реализации такого подхода в масштабных системах?

В сталеплавильном производстве НЛМК с помощью платформы DATA-TRACK и модуля DATA-PLAN был реализован цифровой сервис «Гефест», выстраивающий внутрицеховую логистику и диспетчеризацию для сталеплавильного производства.

«Гефест» представляет собой комбинацию систем расчета оптимального плана движения стальковшей и постоянной подстройки математической модели на базе анализа уже совершенных операций. В DATA-TRACK хранятся данные о фактически реализованных сценариях производства, на основе которых в модуле планирования формируется функция целевых коэффициентов оптимизации. Таким образом, планирование производственных процессов всегда опирается на актуальные данные – релевантные и наиболее эффективные маршруты производства по типам продукции, статистические средние показатели длительности обработки по типам продукции и классам агрегатов и т.п.

В частности, определенный технологический маршрут может стать приоритетным для некоторого типа продукции по ряду причин, в том числе связанных с экспертизой эксперта-технолога. Подобные эвристические критерии расставления приоритетов могут оказаться достаточно сложны в формализации и классифицируются как система с нечеткой логикой. Инструменты CI позволяют проводить анализ таких систем и приводить их к фундаментальной структуре с последующим применением широкого спектра методов и алгоритмов математического программирования. Можно сказать, что система постоянно «учится», чтобы при планировании учитывать факторы и решения на уровне эксперта-технолога. Работа происходит, как и требует методология CI, в реальном времени.

Какие данные и какие платформы для работы с данными используются?

Для построения CI-решений используется весь набор данных предприятия – от данных по заказам до данных, собранных с систем управления агрегатами и отдельных датчиков. Для работы с данными мы используем платформы собственной разработки, как было сказано выше.

Достижения каких результатов можно ожидать в результате реализации подобных проектов?

Платформы успешно внедрены на крупных металлургических предприятиях. Их используют такие флагманы промышленности как «Северсталь», Новолипецкий металургический комбинат, «АрселорМиттал Темиртау» (Казахстан), Абинский Электрометаллургический завод. Согласно опубликованным данным, в результате внедрения рост производительности труда составляет 10%, сокращение простоев 15%, рост энергоэффективности на 20%, экономия материалов на 7%.

«ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» принимает деятельное участие в международной промышленной выставке ИННОПРОМ в шестой раз

2023

На выставке ИННОПРОМ 2023 фирма "ДАТА-ЦЕНТР Автоматика" приняла участие в круглом столе «Перспективы развития технологий», дважды выступила на Стенде свердловской области, где анонсировала выход новых версий платформ DATA-TRACK и EXPERT BASE, а также новый продукт DATA-VIEWER. Так же фирма ДАТА-ЦЕНТР Автоматика и "Малленом Системс" договорились о совместном продвижении своих продуктов

2022

"ДАТА-ЦЕНТР Автоматика" в федеральной повестке выставки ИННОПРОМ 2022. Средства массовой информации в освещении выставки ИННОПРОМ отметили сессию "ВРЕМЯ ПЕРВЫХ. КАК ГРАНТЫ ПОМОГАЮТ РЕАЛИЗОВАТЬ ПИЛОТНОЕ ВНЕДРЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ", проведенную фондом Сколково.

На сессии были представлены результаты работы выбранных Сколково пар: промышленный заказчик и вендор программного обеспечения.

О инновационной составляющей продуктов ДАТА-ЦЕНТР Автоматика рассказал в своем выступлении на сессии «Возможности Свердловской области в сфере высоких технологий и цифровизации» директор по инновациям компании Дмитрий Беренов

Агентство по привлечению инвестиций Свердловской области в ходе выставки «ИННОПРОМ-2022» заключило соглашение с уральским конкурентом зарубежных производителей программного обеспечения (ПО) для предприятий - ООО «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика».

2021

В первый день выставки директор по инновациям «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» Дмитрий Беренов выступил на стенде с докладом о Continuous Intelligence в промышленном производстве. На второй день работы выставке на стенде выступил президент фирмы доктор физмат наук Дамир Гайнанов с докладом о цифровом сервисе «Гефест», решившем задачу оперативного планирования, диспетчеризации и логистики в конвертерном цехе Новолипецкого Металлургического Комбината на основе использования машинного зрения, нейросетей и целочисленного математического программирования. Сервис был создан Новолипецким комбинатом, подрядчиком выступила «ДАТА-ЦЕНТР Автомтика». На третий день делегация Новолипецкого металлургического комбината представила «Гефест» на Конкурсе цифровых промышленных инноваций STAR 4.0, проводимого компанией Siemens совместно с организаторами выставки ИННОПРОМ и Международной Недели Производительности IPWeek 2021. По итогам конкурса сервис «Гефест» получил диплом в номинации «снижение затрат жизненного цикла». На четвертый день директор по инновациям фирмы по приглашению Департамента информатизации и связи Свердловской области принял участие в круглом столе «Развитие межрегиональной научно-промышленной кооперации в Уральском Федеральном округе с использованием инструментария цифровых технологий».

2019

На ИННОПРОМ состоялось торжественное вручение премий губернатора Свердловской области в сфере информационных технологий. Среди лауреатов по итогам 2018 года - авторы системы технического зрения, программ для обработки космических изображений и других проектов. Технический директор ООО "ДАТА-ЦЕНТР Автоматика" Дмитрий Беренов удостоился награды за разработку "Система слежения за материалом (ССМ) и мониторинга масштаба предприятия DATA-TRACK".

В конкурсе на разработку лучшего инновационного продукта или услуги в сфере информационных технологий, выполненную организациями Свердловской области победила фирма «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика». Продукт DATA-TRACK признан лучшим инновационным продуктом Свердловской Области в 2018 году.

Специальной комиссией экспертов признано, что продукт не имеет аналогов в России и за рубежом, а также предоставляет уникальные возможности предприятиям проходящим процесс цифровой трансформации.

2018

В составе стенда Свердловской области в ИННОПРОМ приняла участие фирма «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» и Уральский Аналитический Центр обработки больших данных. Наш стенд посетили члены правительства Свердловской области, делегаты от Siemens, партнеры и потенциальные заказчики.

По итогам выставки Уральский Аналитический Центр обработки больших данных, созданный совместно фирмой «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» и Уральским федеральным университетом получил благодарность правительства области.