Участие Директора по науке «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» в XXIII Международной Конференции Теория математической оптимизации и исследование операций MOTOR-2024

5 июля завершилась XXIII Международная Конференция "Теория математической оптимизации и исследование операций" (MOTOR-2024)

Уральская и сибирская школы оптимизации, а также математики со всей России, СНГ и Китая представили научные результаты, в том числе в приложениях в промышленных отраслях таких как транспортная логистика, системы энергетики, металлургия. Партнерами мероприятия выступили интегратор BIA Technologies и Huawei Россия.В рамках расширенных дискуссий приведён обзор современных достижений в направлении Black Box Optimization и его возможностей для бизнеса.

Директор по науке «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» Варвара Рассказова выступила с докладом: Sequential constraints scheme in distribution planning (Varvara Rasskazova, Paper 015: Sequential constraints scheme in distribution planning / Схема последовательных ограничений в задаче планирования распределительного типа)

Доклад посвящен исследованию задачи планирования распределительного типа с приоритетами ограничений, где множество ресурсов подлежит распределению по требованиям с учетом заданных параметров объема. В постановке с приоритетами каждый ресурс оказывается доступными в строго установленном порядке. Так, в частности, некоторый ресурс не может быть использован до тех пор, пока все ресурсы с более высоким приоритетом не будут исчерпаны. Для решения этой задачи разрабатывается базовая модель целочисленного линейного программирования (ЦЛП), в которой каждая переменная соответствует возможному назначению ресурса некоторому требованию. На этом этапе возникает связная задача поиска максимального числа требований, возможных к исполнению заданным числом ресурсов с фиксированными приоритетами. В этих целях рассматривается вспомогательная задача ЦЛП. Установлено, что решение вспомогательной задачи определяет искомое число требований, на основе которого формируется базовая модель.

Таким образом, решение исходной задачи планирования сводится к последовательному решению вспомогательных задач ЦЛП и базовой задачи на каждой итерации, пока не будут исчерпаны все доступные ресурсы (или пока не будут исполнены все требования). Предложенный подход позволяет в полной мере отразить специфику последовательных ограничений с приоритетами, а также существенно снизить размеренность базовой модели ЦЛП на каждой итерации.

DATA-PLAN– математические методы в действии

Разрабатываемые директором по науке «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» Варварой Андреевной Рассказовой математические методы легли в основу цифрового продукта DATA-PLAN, активно применяющегося компанией в цифровизации промышленного производства.

DATA-PLAN — это система оптимизации и планирования производства. Алгоритмы системы гарантируют точные решения поставленных задач, обеспечивая прогнозное планирование на сутки и более, и оперативное перепланирование на основе текущих производственных данных, объемное планирование, управление портфелем заказов.

«ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» и научные разработки

Истоки фирмы «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» лежат в 1992 году, когда свои усилия соединили ученые из Уральского отделения Академии Наук и инженеры из Уральского Завода Тяжелого Машиностроения. Нами не утрачена связь с фундаментальной наукой. По ссылке можно ознакомится с обзором монографий, созданных нашими сотрудниками в разное время. В журнале Современные технологии автоматизации опубликована статья о методе объектных отношений, лежащего в основе продуктов «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика». Подробнее ознакомиться с научными разработками сотрудников «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» можно в статье на сайте компании. 

В заключении обзора предлагаем вам ознакомиться с интервью директора по науке «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» Варвары Андреевны Рассказовой на международной промышленной выставке ИННОПРОМ: