www.prometall.info/analitika

Необходимость перехода на современные технологии в металлургии – мировой тренд

Глобальная коалиция лидеров из энергетической отрасли, правительств и других заинтересованных сторон Energy Transition Commission оценила падение внутреннего потребление стали в Китае к 2050 году.

Снижение численности населения, перенасыщенность и структурные проблемы рынка недвижимости, и другие факторы. Что будет с избыточными мощностями? Старые будут закрываться, новые будут переходить на более современные технологии (рост доли электрометаллургии).Чем это грозит миру? Супервысокой конкуренцией на экспортных рынках со стороны китайских сталепроизводителей - металл нужно куда-то девать или закрывать заводы...

Китайское государство высоковероятно будет поддерживать промышленный сектор внутренними субсидиями для сохранения положительного торгового баланса страны. Если прогнозировать супервысокую конкуренцию на рынке металлургии, то уже сейчас нужно готовится к снижению затрат на производство. Конкурентную гонку выиграет тот, кто первым воспользуется новыми тенденциями в цифровизации. В настоящее время это -  Continuous Intelligence (CI).

CI успешно интегрируется с распространенными корпоративными практиками, эффективно устраняя их негативные аспекты. Он включает в себя технологии потоковой передачи данных в реальном времени и их хранение на облачных платформах, к которым все чаще обращаются современные компании. CI использует машинное обучение и другие современные алгоритмы для управления самосовершенствованием. Однако, пожалуй, наиболее значимым и привлекательным является тот факт, что Continuous Intelligence способствует демократизации данных, предоставляя ключевые практические рекомендации всем сотрудникам организации, начиная от руководителей всех уровней, экономистов и аналитиков, и заканчивая операторами и складским персоналом. В результате применения подходов CI ожидаются такие положительные изменения, как увеличение стоимости и полезности бизнес-аналитики, сокращение времени на получение управленческих ответов, увеличение доходов от продаж и общее повышение производственной эффективности.

Концепция CI объединяет исторические и актуальные данные анализа для того, чтобы управлять, контролировать и адаптировать различные организационные и производственные подсистемы. CI включает в себя постоянный сбор, обработку и анализ данных, что позволяет формировать рекомендации для принятия обоснованных решений. В рамках CI формируется более обширная сеть информационных потоков по сравнению с традиционным BI, так как CI включает контекстную информацию, что позволяет лучше понять факторы, влияющие на финансовые результаты компании. Это способствует сокращению времени на принятие управленческих решений благодаря тесной связи с операционными процессами, которые, в свою очередь, производят объемные данные для последующего анализа.

«ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» уже достаточно долго разрабатывает и внедряет на крупных металлургических предприятиях России и ближнего зарубежья ряд цифровых платформ, отвечающих критериям Continuous Inelegance (CI) с ощутимым экономическим эффектом для производства при внедрении, подтвержденным заказчиком.

Это прежде всего линейка цифровых платформ и продуктов компании: DATA-TRACK, DATA-PLAN, DATA-VIEWER И EXPERT-BASE.

Платформы успешно внедрены на крупных металлургических предприятиях. Их используют такие флагманы промышленности как «Северсталь», Новолипецкий металлургический комбинат, «АрселорМиттал Темиртау» (Казахстан), Абинский Электрометаллургический завод. Согласно опубликованным данным, в результате внедрения рост производительности труда составляет 10%, сокращение простоев 15%, рост энергоэффективности на 20%, экономия материалов на 7%

С точки зрения применения методологии CI интересно внедрение на сталеплавильном производстве Новолипецкого металлургического комбината.

В проекте использовалась комбинация систем расчета оптимального плана движения стальковшей и постоянной подстройки математической модели на базе анализа уже совершенных операций. В структуре DATA-TRACK хранятся данные о фактически реализованных сценариях производства, на основе которых в модуле планирования формируется функция целевых коэффициентов оптимизации. Таким образом, процесс планирования производственных процессов всегда опирается на актуальные данные -- релевантные и наиболее экономически эффективные маршруты производства по типам продукции, статистические средние показатели длительности обработки по типам продукции и классам агрегатов и т. п. Так, в частности, определенный технологический маршрут может стать приоритетным для некоторого типа продукции по ряду причин, в том числе связанных с экспертизой эксперта-технолога. Подобные эвристические критерии расставления приоритетов могут оказаться достаточно сложны в формализации и классифицируются как система с нечеткой логикой. Инструменты CI позволяют проводить анализ таких систем и приводить их к фундаментальной структуре с последующим применением широкого спектра методов и алгоритмов математического программирования. Можно сказать, что система постоянно «учится», чтобы при планировании учитывать факторы и решения на уровне эксперта-технолога. Работа происходит, как и требует методология CI в реальном времени.

Разработки фирмы признаны в профессиональном сообществе.

Наша работа награждена премией Губернатора Свердловской Области за инновации в IT.

Победителем премии RB Digital Awards 2021 за лучшие кейсы в области цифровой трансформации, номинация «Производство стал проект на Новолипецком Металлургическом комбинате «Цифровой сервис ГЕФЕСТ: внутрицеховая логистика и диспетчеризация для сталеплавильного производства» на базе DATA-TRACK. Сталеплавильное производство НЛМК - это 20% всей стали, произведенной в России.  

С учетом инновационной составляющей CI проект был отмечен наградой конкурса STAR 4.0 от Siemens и IPWeek 2021.
2020 – 2022 году по национальной программе "Цифровая экономика 2024" платформа DATA-TRACK была внедрена на Абинском Электрометаллургическом Заводе, как основа для сквозной цифровизации производства.

2023 год. Профессиональная премия в области IoT и смежных технологий IoT Awards 2023.

2023 год. ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» открыла демо-день Акселератора СПРИНТ 8 ФРИИ Минцифры России. «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика» выстраивает развитие нового для России направления Continuous Intelligence. Фонд Развития Интернет-Инициатив (ФРИИ) предоставил для этого консалтинговую, образовательную, маркетинговую и юридическую поддержку в рамках Акселератора СПРИНТ 8.

2024 год. «ДАТА -ЦЕНТР Автоматика» лауреат премии Data Award 2024 в номинации «Данные без границ» за «реализацию концепции CI».
Премия Data Award 2024 — первая и единственная в России премии для data-driven организаций и директоров по данным, организована издательством «Открытые системы.

Ci в России известен мало, и поэтому те, кто первыми обратят на него внимание, будут первыми в конкурентной гонке.